예전 방식 vs 지금 방식
예전: 주제 고민 (20분) → 리서치 (30분) → 초안 작성 (60분) → 수정 (30분) = 총 2시간 40분
지금: 주제 고민 (5분) → AI 리서치 (10분) → AI 초안 (5분) → 수정 (15분) = 총 35분
시간은 줄었지만 퀄리티는 오히려 올랐습니다. AI가 리서치 범위를 넓혀주기 때문에, 혼자서는 놓쳤을 정보까지 포함할 수 있거든요.
1단계: 주제 선정 (5분)
Perplexity AI에게 물어봅니다.
오늘 가장 핫한 AI 관련 주제 5개 알려줘.
각 주제에 대한 검색 트렌드와 왜 주목받는지 간단히.
블로그 글로 쓰기 좋은 순서로 랭킹해줘.
트렌드 기반으로 주제를 고르면 검색 유입에 유리합니다. 내가 쓰고 싶은 주제가 아니라, 사람들이 검색하는 주제를 쓰는 게 핵심이에요.
2단계: 리서치 (10분)
선택한 주제로 Perplexity에서 심층 검색합니다.
[주제]에 대해 최신 정보를 알려줘.
포함할 내용: 주요 기능, 실사용 사례, 장단점, 최근 업데이트, 경쟁 도구 비교
출처도 함께 알려줘.
결과를 복사해서 메모장에 저장합니다. 이게 글의 재료가 됩니다.
3단계: 초안 작성 (5분)
Claude 또는 ChatGPT에게 리서치 내용과 함께 요청합니다.
아래 정보를 바탕으로 블로그 글 초안을 작성해줘.
[리서치 내용 붙여넣기]
조건:
- 독자: AI 도구에 관심 있는 직장인
- 톤: 친근하고 실용적
- 소제목 4개 이상
- 실제 활용 예시 포함
- 2000자 이상
프롬프트 쓰는 법을 더 알고 싶다면 ChatGPT 프롬프트 완벽 가이드를 참고하세요.
4단계: 수정 및 개인화 (15분)
이 단계가 가장 중요합니다. AI 초안에 나만의 경험과 관점을 추가합니다.
- 실제 써본 경험과 느낀 점 추가
- 내 의견/평가 반영 ("저는 이 도구를 이럴 때 씁니다")
- 어색한 표현이나 AI 특유의 뻔한 문장 수정
- SEO 키워드 자연스럽게 배치
- 관련 글 내부 링크 추가
핵심: AI는 도구, 관점은 내 것
AI를 쓴다고 글이 전부 똑같아지지 않습니다. 같은 재료로 다른 요리가 나오듯, AI 초안 위에 내 경험과 관점을 얹으면 오리지널 콘텐츠가 됩니다.
독자는 정보만큼이나 작성자의 관점과 경험을 원합니다. "이 도구 어떤가요?"에 대한 답은 어디서나 찾을 수 있지만, "직접 써보니 이랬습니다"는 직접 경험한 사람만 쓸 수 있어요. 이 부분이 구글이 말하는 E-E-A-T의 핵심이기도 합니다. AI 시대의 SEO 전략에서 더 자세히 다루고 있어요.
이 워크플로우의 한계
속도를 위해 깊이를 일부 희생하는 경우가 있습니다. 전문성이 높은 주제나 독창적인 분석이 필요한 글은 이 방식만으로 한계가 있어요. 그런 글은 AI를 보조 도구로만 사용하고 직접 더 많은 시간을 투자합니다.
그래도 일상적인 블로그 글의 80%는 이 워크플로우로 충분합니다.